Deine Aufgaben

Du willst nicht länger in der Jupyter-Notebooks-Blase bleiben? Sondern dabei sein, wenn deine Analysen und ML-Algorithmen ihre Wirkung produktiv entfalten? Bei uns hast du die Chance: Als Expert:in für Data Science schaffst du mit deinem Team Lösungen, die ihr bis zum Go-Live umsetzt – und noch viel weiter.   

• Du entwickelst und operationalisierst bei unseren Kunden Data Science-Lösungen, die u. a. mehr Transparenz in Prozessen der Unternehmens- und Produktionsplanung schaffen sowie zu einer nachhaltigen, ressourcenschonenden Produktion beitragen 
• Dafür führst du komplexe Datenanalysen durch und nutzt souverän Methoden aus dem Umfeld Statistik, Künstliche Intelligenz und Machine Learning  
• Mit unseren Kunden arbeitest du partnerschaftlich zusammen und entwickelst deine Lösungen mit ihrem Feedback kontinuierlich weiter 
• Dabei hast du als Berater:in unsere Kunden immer ganzheitlich im Blick: Du zeigst, wie neue Technologie und Daten sich in einzelnen Bereichen und auf das gesamte Unternehmen auswirken und den Arbeitsalltag verschiedenster Mitarbeiter:innen verbessern 
• In Workshops mit Fachbereichen und Entscheider:innen findest du heraus, welche konkreten Anforderungen unsere Kunden haben, identifizierst Use Cases und entwickelst und designst gemeinsam mit unseren Kunden passende Lösungen 
• Als Projektleiter:in hast du ein Auge dafür, dass Projektphasen in Quality, Time & Budget ablaufen 
• Du betreust die PreSales- und Angebotsphase und hilfst bei der Akquise neuer Kunden 

Dein Profil

• Du hast mindestens zwei Jahre Berufserfahrung als Data Scientist im Projektumfeld oder einen passenden wissenschaftlichen Hintergrund 
• Du arbeitest regelmäßig und souverän mit gängigen Python-Bibliotheken, z. B. Pandas, SciPy und Scikit-Learn  
• Mit klassischen ML-Anwendungen, wie Supervised Learning, Text Mining und Zeitreihenanalyse, kennst du dich sehr gut aus und tauschst dich dazu gerne mit anderen aus, um dein Wissen zu teilen und zu erweitern 
• Idealerweise weißt du, warum MLOps für den produktiven Betrieb von KI-Lösungen essenziell ist 
• Komplexe Sachverhalte kannst du einfach vermitteln, sodass auch fachfremde sie leicht verstehen 
• Du hast eine große Leidenschaft für neue Technologien und brennst darauf, dein Wissen noch weiter auszubauen  
• Du kommunizierst überzeugend und effizient in deutscher und englischer Sprache und hast exzellente Fähigkeiten in der Analyse und Lösung komplexer Fragestellungen 
• Du hast Spaß daran, in einem flexiblen Mix aus Homeoffice, an unserem Standort in Bonn oder bei Kunden vor Ort zu arbeiten 

Warum wir?

• Mit deinem Team stehst du unseren Kunden zur Seite und hilfst ihnen dabei, ihre Daten zu verstehen und die Erkenntnisse daraus gewinnbringend zu nutzen 
• Kundenprojekte nach dem Fließbandprinzip sind nicht unser Ding: Du arbeitest durchschnittlich an zwei Kundenprojekten gleichzeitig, sodass du dich intensiv mit den Anforderungen beschäftigen kannst und siehst, wie deine Lösungen ihre Wirkung entfalten 
• Abwechslung im Arbeitsalltag bringt die Vielfalt unserer Kunden aller Branchen, vom großen Mittelstand bis zum DAX-Konzern 
• Mit deinen zukünftigen Kolleg:innen tauschst du dich fachlich auf Augenhöhe aus und erhältst Budget und Zeit für eure eigenen Innovationsprojekte 
• Du wächst bei uns fachlich und persönlich durch speziell auf dich abgestimmte Weiterbildungen, Zertifizierungen und Laufbahnprogramme 
• In deinen Spezialgebieten kannst du deinen Schwerpunkt setzen und ausbauen, z. B. MLOps oder NLP 
• Neben einem attraktiven Fixgehalt zzgl. Umsatz- und Ergebnisbeteiligung kannst du Überstunden ausgleichen und Reisezeiten als Arbeitszeit buchen 
• Durch freie Wahl des Arbeitsorts und flexible Arbeitszeit gestaltest du deinen Arbeitsalltag passend zu deinem Lebensstil 
• Dich erwarten außerdem ein top ausgestatteter Arbeitsplatz, JobRad, Body & Mind Workout, GamesNights, Grillen auf unserer Dachterrasse, Team-Aktionen mit unternehmungslustigen Kolleg:innen, Sommerfeste mit deinen Familienmitgliedern und viele weitere Benefits 

Über uns

Unser Familienunternehmen